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Si-ThamiKhaif

GenAI Engineer / LLM Systems / MLOps

Je déploie des agents LLM sur votre propre infrastructure.Souveraineté des données sans perte d'efficacité.

01about.me

  1. Auto-mate AgencyFondateur et GenAI Engineer

    2023 à aujourd'hui · plein temps depuis janvier 2026 · Paris, remote

    • Systèmes d'IA générative pour des clients, du cadrage à la reprise en main par leurs équipes.
    • Assistants RAG sur les bases documentaires clients, extraction et synthèse automatisées de contrats, factures et rapports.
    • Conseil en adoption sécurisée et déploiement LLM on-premise pour les équipes dont les données ne peuvent pas quitter le réseau.
    • Résultat type : 40 heures de travail manuel supprimées par mois.

    Python · LangChain · LangGraph · OpenAI · Mistral · Anthropic · bases vectorielles

  2. Air Liquide R&D JapanMachine Learning Engineer, R&D

    juin à décembre 2025 · Tokyo

    • Conception, build et évaluation d'un système RAG en production, avec mesure des taux d'hallucination et validation LLM-as-a-judge avant mise en ligne.
    • Refonte d'un pipeline MedTech de mesure faciale, de la photo 2D à la vidéo 3D temps réel, 468 landmarks par image, 95% de précision.
    • Responsable du socle de données d'un projet ML global : pipelines de scraping et préprocessing CI/CD.

    LangChain · FAISS · Pinecone · LLM-as-a-judge · Python · MediaPipe · GitHub Actions

  3. Safran AerosystemsSoftware AI Developer, stage

    juin à septembre 2024 · Plaisir

    • Assistant RAG entièrement on-premise déployé sur le SharePoint de l'entreprise. 250+ utilisateurs actifs, environ deux heures gagnées par personne et par semaine.
    • Dashboard de suivi des livraisons et modèles de prévision de retard pour l'équipe supply chain.

    LangChain · Ollama · SharePoint · Power BI · Power Query · VBA

  4. Safran Aircraft EnginesSoftware and Data Automation, stage

    juin à septembre 2022

    • Automatisation Python et outil de suivi des livraisons transverse aux équipes.

    Python · Pandas · Scikit-learn

02my-projects

  1. 01RAG local vs cloud (benchmark)

    code

    Système de questions-réponses sur un corpus de documents : chaque affirmation cite le passage qui l'appuie, et le système refuse de répondre plutôt que d'inventer. Par défaut rien ne sort de la machine ; un backend hébergé permet de chiffrer l'écart local/cloud.

    Python · Ollama · Azure OpenAI · FastAPI · NumPy · rank-bm25 · sentence-transformers · Docker

    Une question posée au système, puis la réponse qui s'écrit avec ses citations numérotées renvoyant aux passages sources.
  2. 02Credit scoring LLM

    code

    Les demandes de prêt professionnel arrivent en texte libre. Un LLM local en extrait les chiffres, puis du Python nu les note sur une grille à huit critères — le modèle ne calcule jamais. 97,3 % d'exactitude par champ, zéro recommandation changée sur 90 passes.

    Python · Ollama · Llama 3.1 8B · Streamlit · pytest

    Une demande de prêt saisie en texte libre, puis le score obtenu — 42 sur 100, niveau de risque et complétude — puis les chiffres extraits posés en champs modifiables, et les huit critères pondérés qui portent le résultat.
  3. 03Cyber AI NER

    code

    Extraction d'entités nommées dans des rapports de menace en anglais : 4 876 phrases annotées, schéma BIO à trois types. Deux approches comparées, un LSTM bidirectionnel construit de zéro et un transformeur pré-entraîné affiné. Mené à deux.

    Python · TensorFlow · Keras · simpletransformers · BERT · scikit-learn · Parquet

    Sortie du modèle : entités de cybersécurité repérées dans un rapport de menace.

03skills.md

LLM et GenAI

  • LangChain
  • LangGraph
  • LlamaIndex
  • MCP
  • APIs OpenAI, Mistral et Anthropic
  • Ollama
  • RAG
  • Systèmes multi-agents

ML et Data

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • NumPy
  • NLP
  • Vision par ordinateur
  • MediaPipe, OpenCV, YOLO

MLOps et évaluation

  • Docker
  • CI/CD, GitHub Actions
  • AWS
  • RAGAS
  • LangSmith
  • Langfuse
  • LLM-as-a-judge
  • Versioning de modèles

Langages

  • Python
  • C++
  • JavaScript et TypeScript
  • Swift, SwiftUI
  • SQL

04contact.me

Cadrage d'un cas d'usage LLM sur vos données.

Déploiement sur votre infrastructure, sans que rien sorte de votre réseau.